IA en el sector maderero: Una utopía cada vez más real
Hoy en día cada vez más empresas hacen uso de la inteligencia artificial, este poderoso instrumento para agilizar el trabajo y mejorar el rendimiento. Nosotros creemos firmemente en la potencia de esta tecnología para alcanzar grandes resultados tanto en el ámbito científico como empresarial. En Comadera, el objetivo es conectar de la mejor forma posible a nuestros clientes y proveedores. Por eso hemos apostado por una herramienta de vanguardia, la inteligencia artificial. Para ello se usan los datos recolectados desde la plataforma con el objetivo de obtener el mejor resultado posible, todo ello respetando la privacidad y seguridad de nuestros usuarios.
¿Cómo funciona la IA?
En 2019 la Comisión Mundial de Ética del Conocimiento Científico y la Tecnología (COMEST) de la UNESCO definió la inteligencia artificial como un campo que implica máquinas capaces de imitar determinadas funcionalidades de la inteligencia humana. Esta definición incluye características como la percepción, el aprendizaje, el razonamiento , la resolución de problemas, la interacción lingüística e incluso la producción de trabajos creativos. En otras palabras, las máquinas inteligentes imitan las funciones cognitivas de los seres humanos.
El objetivo es lograr hacer tareas complejas de forma autónoma. Hoy en día hemos logrado que la máquina tenga competencia sobre una tarea específica pero todavía no hemos alcanzado que la tenga en múltiples tareas. Estas máquinas inteligentes están involucradas en muchos ámbitos de nuestra vida. Algunos ejemplos son los chatbots, entre los más comunes, pero también son empleadas en el diagnóstico de enfermedades específicas y en juegos, entre otros.
Existen diferentes tipos de inteligencias artificiales: las que procesan el lenguaje natural, las que reconocen las imágenes, las que pueden ser creativas, etc. El aprendizaje automático identifica patrones a través de los datos fornidos anteriormente en una tarea específica. Todo esto usa una gran cantidad de datos que vienen procesados para el aprendizaje de la máquina o para verificar el resultado.
¿Cómo aplicamos esto en un sector tradicional?
En Comadera estamos recogiendo nuestros propios datos para obtener un resultado preciso, sólido y fiable. Usando los datos de las solicitudes de nuestros clientes queremos alcanzar los mejores resultados posibles para nuestros clientes y proveedores. El uso de la inteligencia artificial está impulsado principalmente por la gran ventaja competitiva que conlleva, ya que puede desarrollar tareas muy complejas en poco tiempo y con una elevada eficiencia.
Nuestro objetivo es desarrollar un algoritmo que conecte de la mejor forma posible a nuestros clientes y proveedores. Esto afectará de forma positiva no solamente a la empresa que podrá desempeñar esta tarea de forma rápida y precisa, sino también a todos los agentes interesados, reduciendo al mínimo los pasos. Esto nos permitirá eliminar todo lo innecesario y obtener un resultado comparable o mejor a lo de los seres humanos.
Estas tecnologías ya están cambiando el mundo y queremos aportar avances en el ámbito científico-tecnológico, particularmente dentro del sector de la madera y carpintería. Contamos con un equipo internacional altamente cualificado para obtener los mejores resultados a nivel empresarial y para ofrecer mejores servicios tanto a nuestros clientes como a nuestros proveedores.
Sistema de Maching Learning capaz de cambiar el juego
El motor de Comadera se basa en el desarrollo e implementación de algoritmos de matching en el sector de la madera entrenados mediante machine learning. Esto permite optimizar el proceso de compra entre oferta y demanda.
Estamos orgullosos de presentar nuestro reto tecnológico novedoso y de vanguardia en un ámbito que está revolucionando varios sectores hoy en día y que usa la Inteligencia Artificial. Nuestro algoritmo de matching en el sector de la madera ofrece la mejor correspondencia entre oferta y demanda. Aquí es donde se encuentra la principal necesidad tecnológica e innovación del presente proyecto.
El sistema de matching entre las solicitudes de los clientes y las ofertas de los proveedores se apoya en modelos de representación semántica del lenguaje, cuya comparación se realiza mediante métodos no supervisados como la búsqueda de vecinos más cercanos. No obstante, la gran heterogeneidad en las descripciones de productos representa un reto significativo, ya que exige técnicas avanzadas de procesamiento del lenguaje natural para obtener representaciones comparables y precisas. Por eso, nuestros enfoques tecnológicos son mantener y ampliar la colaboración con centros tecnológicos, universidades y profesionales del sector en el marco de una formación continuada y de un equipo altamente cualificado.
Nuestros objetivos son mantener la ventaja competitiva mediante la incorporación de tecnologías adaptadas a la evolución del mercado. Pretendemos realizar unos análisis estratégicos que permitan optimizar los recursos disponibles. Cabe destacar que una simple búsqueda por coincidencia de palabras clave no es suficiente para realizar una asignación automática. En este caso el algoritmo solo nos devolvería una lista de productos más similares. No se puede dar la seguridad de que esos productos sean exactamente los solicitados por el cliente.
Este sistema tiene como objetivo identificar unívocamente el proveedor que puede proporcionar dicho producto, por lo que son necesarias otras técnicas más avanzadas. ¡Nuestros clientes y proveedores serán los primeros beneficiarios de este algoritmo! El algoritmo nos permitirá obtener la mejor respuesta a nuestra solicitud en el menor tiempo posible y sin intermediación con otras partes no interesadas en este proceso. Esto permitirá no solamente reducir el coste de gestión y manutención de los almacenes sino también agilizar un proceso que al día de hoy es lento, tortuoso y con muchas mediaciones de terceras partes que no aportan valor al producto.
Queremos dar más valor al producto y a las personas, mejorando calidad, precio y tiempo de entrega. Además queremos eliminar todas las etapas innecesarias. Con este novedoso algoritmo de matching garantizamos mejores resultados.
La participación de Comadera en el Programa NEOTEC
Con este objetivo,entramos en el programa Neotec, programa subvencionado por el CDTI para empresas innovadoras que desarrollan tecnologías disruptivas, en la cual la estrategia de negocio se basa en el desarrollo de una tecnología. En este marco, la tecnología debe ser el factor competitivo de diferenciación de la empresa, creando la propia línea de investigación y desarrollo (I+D).
El objetivo del programa Neotec es «apoyar la creación de empresas de base tecnológica con vocación de crecimiento, contribuir al emprendimiento y acelerar la transferencia de conocimiento desde organismos de investigación públicos y universidades». En nuestro caso, hemos participado en el programa Neotec de 2022 ganando con un proyecto bienal que se desarrollará entre los años 2023/2024.
Con este proyecto hemos desarrollado un algoritmo de machine learning que conecta de forma óptima las solicitudes de los clientes con los proveedores. El aprendizaje de las máquinas es un factor clave para alcanzar resultados óptimos, en un breve periodo de tiempo. Para alcanzar esta meta contamos con la participación de entidades y agentes altamente cualificados como universidades y centros tecnológicos. Nuestro objetivo es crear una red de conocimiento especializado. Esto nos permite desarrollar y mantener actualizada una inteligencia artificial adaptada al sector de la madera y carpintería, incorporando siempre los algoritmos más adecuados para nuestro propósito.
